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IBM SPSS4Academic Miete - CH - SPSS Statistics Client AcademicPack

IBM SPSS4Academic Miete - CH - SPSS Statistics Client AcademicPack

Produktinformationen

Hersteller: IBM SPSS4Academic Miete - CH
Ergreifen Sie die Möglichkeiten statistischer Analyse
IBM SPSS Statistics ist eine Produktfamilie für den gesamten analytischen Prozess, von der Planung über die Datenerfassung bis zum Bericht und der Anwendung der Ergebnisse.

SPSS for Academic Mietlizenzen aufgrund von personalisierten Sonderkonditionen auf Anfrage erhältlich. Bitte teilen Sie uns kurz mit, welche SPSS Produkte Sie in welcher Metrik und Stückzahl benötigen, und wir senden Ihnen sehr gerne ein persönliches Angebot direkt zu.


Produktvergleich:

IBM SPSS Statistics Base und Module Leistungsmerkmale

IBM SPSS Statistics Base bietet grundlegenden Funktionen für den gesamten Analyseprozess. SPSS Statistics Base bietet unerlässliche Tools der statistischen Analyse für jeden Schritt im Analyseprozess.

  • Große Palette statistischer Prozeduren zur Durchführung einer präzisen Analyse
  • Integrierte Verfahren zur schnellen und einfachen Datenaufbereitung für die Analyse
  • Ausgereifte Berichtsfunktionalität für eine hoch effektive Diagrammerstellung
  • Leistungsfähige Visualisierungsfunktionen, mit denen die Bedeutung Ihrer Feststellungen klar veranschaulicht wird
  • Unterstützung aller Arten von Daten, einschließlich sehr großer Datasets

Vergleiche der Inhalte der SPSS Statistic-Bundles

  • Statistics Standard Bundle
  • Statistics Professional Bundle
  • Statistics Premium Bundle


Wichtige Funktionen

IBM SPSS
Statistics
Base

IBM SPSS
Statistics
Standard
Edition

IBM SPSS
Statistics
Professional
Edition

IBM SPSS
Statistics
Premium
Edition

Grundlegenden Funktionen für den gesamten Analyseprozess

Wichtige Statistik- und Grafikfunktionen zur vollständigen Ausführung von Analyseprojekten

Nahtlose Integration mit R, Python und anderen Umgebungen zur mühelosen und effizienten Erweiterung statistischer Funktionen und Programmierbarkeit

Erweiterte statistische Prozeduren einschließlich GLM, GLMM, HLM, GENLIN und GEE zur präziseren Identifizierung und Analyse komplexer Beziehungen

Nicht lineare Regression, einschließlich MLR, binäre logistische Regression, NLR, CNLR und Probit-Analyse zur Steigerung der Präzision der Vorhersagen

Anpassbare Tabellen zur Analyse von und Berichterstellung zu numerischen und kategorischen Daten

Analyse fehlender Werte (mit Anrechnung) zum Adressieren des Problems "unsauberer Daten" für eine umfangreichere Analyse und optimalere Entscheidungsprozesse    

Erweiterte Datenaufbereitung zur Identifizierung von Unregelmäßigkeiten und anderen Daten, die Ergebnisse ungleich verteilen können    

Entscheidungsbäume zur besseren Identifizierung von Gruppen, zum Entdecken von Beziehungen zwischen Gruppen und zum Vorhersagen zukünftiger Ereignisse    

Prognose zur Vorhersage von Trends und zum schnellen und mühelosen Aufbauen von Experten-Zeitreihenprognosen    

Strukturelle Gleichungsmodellierung zum Testen von Hypothesen sowie zum Bestätigen von Beziehungen zwischen beobachteten und latenten Variablen    

 

Bootstrapping zum Testen der Stabilität und Verlässlichkeit von Vorhersagemodellen    

 

Erweiterte Stichprobenentnahme und -tests    

 

Hochwertige Diagramme und Grafiken zur Unterstützung von Analyse- und Berichterstellung    

 

Direkt-Marketing und Entscheidungsfindungsprozeduren für Produkte zur Identifizierung der besten Kunden und der für sie geeigneten Produktattribute    

 

Fügen Sie Statistics Server diesem Paket hinzu und beschleunigen Sie die Leistung dramatisch, verbessern Sie die Produktivität und setzen Sie die leistungsstarke Automatisierung um